낮은 피사계 심도의 동영상에서 포커스 된 비디오 객체의 자동 검출Automatic Extraction of Focused Video Object from Low Depth-of-Field Image Sequences

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dc.contributor.author박정우ko
dc.contributor.author김창익ko
dc.date.accessioned2009-12-04T03:14:59Z-
dc.date.available2009-12-04T03:14:59Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued2006-10-
dc.identifier.citation정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.33, no.10, pp.851 - 861-
dc.identifier.issn1229-6848-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/14174-
dc.description.abstract낮은 피사계 심도로 찍는 카메라 기법은 전통적으로 널리 이용되는 영상 취득 기술이다. 이 방법을 사용하면 사진사가 사진이나 동영상을 찍을 때 영상의 관심 영역에만 포커스를 두어 선명하게 표현하고 나머지는 흐릿하게 함으로써 자신의 의도를 보는 이에게의 분명하게 전달 할 수 있다. 본 논문은 이러한 피사계 심도가 낮은 동영상 입력에 대하여 사용자의 도움 없이 포커스 된 비디오 객체를 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 크게 두 모듈로 나뉜다. 첫 번째 모듈에서는 동영상의 첫 번째 프레임에 대해서 포커스 된 영역과 그렇지 않은 흐릿한 부분을 자동으로 구분하여 관심 물체만을 추출한다. 두 번째 모듈에서는 첫 번째 모듈에서 구한 관심 물체의 모델을 바탕으로 동영상 프레임에서의 관심 물체만을 실시간이나 실시간에 가깝게 추출한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 가상현실(VR)이나 실감 방송, 비디오 인덱싱 시스템과 같은 여러 응용 분야에 효과적으로 적용될 수 있고, 이러한 유용성은 실험 결과를 통해 보였다.-
dc.description.sponsorship본 연구는 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 대학 IT연구센터 지원 사업의 연구결과로 수행되었음(IITA-2006-C1090-0603-0017)en
dc.languageKorean-
dc.language.isokoen
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title낮은 피사계 심도의 동영상에서 포커스 된 비디오 객체의 자동 검출-
dc.title.alternativeAutomatic Extraction of Focused Video Object from Low Depth-of-Field Image Sequences-
dc.typeArticle-
dc.subject.alternativeObject of interesten
dc.subject.alternativelow depth of fielden
dc.subject.alternativevideo object segmentationen
dc.subject.alternativeimmersive videoen
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume33-
dc.citation.issue10-
dc.citation.beginningpage851-
dc.citation.endingpage861-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.identifier.kciidART001025562-
dc.contributor.localauthor김창익-
dc.contributor.nonIdAuthor박정우-
dc.subject.keywordAuthor관심 물체-
dc.subject.keywordAuthor낮은 피사계 심도-
dc.subject.keywordAuthor비디오 객체 분할-
dc.subject.keywordAuthor실감 방송.-
dc.subject.keywordAuthorObject of interest-
dc.subject.keywordAuthorlow depth of field-
dc.subject.keywordAuthorvideo object segmentation-
dc.subject.keywordAuthorimmersive video-
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EE-Journal Papers(저널논문)
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