영상 내 차량의 위치 및 촬영 각도에 강인한 차량 번호판 인식 시스템

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dc.contributor.author홍성은ko
dc.contributor.author황성수ko
dc.contributor.author김성대ko
dc.date.accessioned2013-03-13T02:34:10Z-
dc.date.available2013-03-13T02:34:10Z-
dc.date.created2012-11-06-
dc.date.created2012-11-06-
dc.date.issued2012-12-
dc.identifier.citation전자공학회논문지, v.49, no.12, pp.113 - 123-
dc.identifier.issn1016-135X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/104253-
dc.description.abstract최근 지능형 교통 시스템을 다양한 상황 및 환경에 적용하려는 시도가 증가함에 따라, 다수의 지능형 교통 시스템에서 사용되고 있는 차량 번호판 인식 과정이 입력영상 내 차량의 위치 및 촬영 각도와 관계없이 정확하게 이루어질 필요성이 있다. 본 논문에서는 현행 번호판의 규격정보를 활용하여 오검출된 번호판 후보 영역의 제거 및 번호판 내 글자추출을 수행하고, 한글 특성을 고려한 글자인식을 수행하는 차량 번호판 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 입력영상에서 검출한 번호판 후보 영역들에 대해서 기울기 보정을 수행한 후, 후보 영역 내 글자로 판명되는 객체의 위치 및 형태 정보를 번호판 규격정보와 비교 검증하는 과정을 거쳐 오검출된 번호판 영역을 제거한다. 또한 글자추출 단계에서는 영역 내 밝기 변화를 고려한 이진화를 수행한 뒤, 번호판 규격정보 및 번호판 영역의 종횡비, 배경색, 투영정보 등을 종합적으로 활용하여 번호판 영역 내 글자를 정확하게 추출한다. 그리고 번호판 영역 내 글자들 중 오인식률이 높은 한글의 인식에 있어서, 형태적 유사성으로 그룹을 나눈 뒤, 주요 특징점들을 토대로 계층을 좁혀 나가는 super-class 개념을 적용하여 한글 인식을 수행한다. 성능 검증을 위해 다양한 배경에서 촬영된 영상에 대해서 실험을 수행한 결과 제안하는 번호판 인식 시스템이 영상 내 차량의 위치 및 촬영 각도의 변화에 강인한 것을 확인할 수 있었다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher대한전자공학회-
dc.title영상 내 차량의 위치 및 촬영 각도에 강인한 차량 번호판 인식 시스템-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume49-
dc.citation.issue12-
dc.citation.beginningpage113-
dc.citation.endingpage123-
dc.citation.publicationname전자공학회논문지-
dc.identifier.kciidART001719461-
dc.contributor.localauthor김성대-
dc.contributor.nonIdAuthor홍성은-
dc.contributor.nonIdAuthor황성수-
dc.subject.keywordAuthor번호판 인식-
dc.subject.keywordAuthor차량의 위치 및 촬영 각도-
dc.subject.keywordAuthor번호판 규격-
dc.subject.keywordAuthor수퍼 클래스 기법-
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EE-Journal Papers(저널논문)
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