Browse by Type Thesis(Ph.D)

Showing results 3341 to 3360 of 15020

3341
Deep learning approaches for classification and semantic segmentation of medical image data = 의료 영상 데이터의 분류 및 시맨틱 분할을 위한 딥러닝 접근법link

Jun, Tae Joon; Kim, Daeyoung; et al, 한국과학기술원, 2019

3342
Deep learning approaches for light-field 3D reconstruction = 라이트 필드 3차원 복원을 위한 딥러닝 접근법link

Yoon, Youngjin; Kweon, Inso; et al, 한국과학기술원, 2018

3343
Deep learning approaches for video frame interpolation and super resolution = 심층학습을 통한 영상 보간법 및 초해상도 기술link

Choi, Jinsoo; Kweon, In So; et al, 한국과학기술원, 2020

3344
Deep learning based approaches for few-shot recognition = 딥러닝을 활용한 퓨샷러닝 기법link

Kim, Junsik; Kweon, In So; et al, 한국과학기술원, 2020

3345
Deep learning based approaches for multimodal video question answering = 딥러닝을 활용한 멀티모달 비디오 질의응답 기법link

Kim, Junyeong; Yoo, Changdong; et al, 한국과학기술원, 2021

3346
Deep learning based encoding and decoding schemes for performance enhancement of mobile communication systems = 이동 통신 시스템 성능 향상을 위한 딥러닝 기술 기반 부호화 및 복호화 방법link

Kim, Minhoe; Cho, Dong Ho; et al, 한국과학기술원, 2018

3347
Deep learning based image restoration algorithm for low-dose CT and mammography = 저 선량 CT 및 Mammography 영상 화질 개선을 위한 심층 기계 학습 알고리즘link

Kang, Eunhee; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

3348
Deep learning based multi-plane phase-only hologram generation for 3D holographic display = 3차원 홀로그래픽 디스플레이를 위한 딥러닝 기반의 다중 평면 위상 홀로그램 생성법link

Ryu, Won Jong; Won, Yong Hyub; et al, 한국과학기술원, 2022

3349
Deep learning based streamline visualization method on the 3D flow data = 3차원 유동 데이터 분석을 위한 딥 러닝 기반 스트림라인 시각화 기법link

Lee, Joong-Youn; Park, Jinah; et al, 한국과학기술원, 2021

3350
Deep learning based trajectory prediction system for autonomous vehicle using heterogeneous datasets overcoming data defection = 데이터 결손 해결을 위한 이종 데이터 셋 기반 딥러닝 자율주행 미래 경로 에측 시스템link

Jeon, Hyeong Seok; Kum, Dong Suk; et al, 한국과학기술원, 2022

3351
Deep learning based urban vehicle trajectory analytics = 심층학습기반 도시차량궤적 분석방법론 연구link

Choi, Seongjin; Yeo, Hwasoo; et al, 한국과학기술원, 2021

3352
Deep learning based visual recognition robust against background clutters = 배경 교란에 강인한 딥러닝 기반 시각 인식link

Yoo, Donggeun; Kweon, In So; et al, 한국과학기술원, 2019

3353
Deep learning for artifact correction for CT & MR acquired from imperfect acquisition condition = 불완벽한 CT 및 MR 측정 데이터로 부터의 영상 열화 보정을 위한 인공신경망에 관한 연구link

Han, Yoseob; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2019

3354
Deep learning for image segmentation, registration, and imputation using limited amounts of labeled data = 제한된 양의 라벨 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 영상 분할, 정합 및 대체 기법 연구link

Kim, Boah; Ye, Jong Chul; et al, 한국과학기술원, 2023

3355
Deep learning for NAND read bias decision = 극소수 읽기 시도 기반 최적 낸드 읽기 전압 결정 인공지능 기법 연구link

Jo, Sunyoung; Moon, Jaekyun; et al, 한국과학기술원, 2023

3356
Deep learning methods and architectures using multi-task learning : Performance Improvement and Image Creation = 멀티테스크 러닝을 이용한 딥러닝 기법 및 구조 : 성능향상 기법 및 이미지 창조link

Yim, Junho; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019

3357
Deep learning methods for identifying structure and chemisorption property of materials = 머신러닝을 이용한 재료 구조 식별 및 흡착 특성 예측link

Hong, Doosun; Lee, Hyuck Mo; et al, 한국과학기술원, 2022

3358
Deep learning models for anomaly detection and robust density estimation = 이상 탐지와 강건한 밀도 추정을 위한 딥러닝 모델link

Kim, Keunseo; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2022

3359
Deep learning on classifying small lesions from small datasets for computer-aided diagnosis = 컴퓨터 보조 진단을 위한 소규모 자료 집합의 소형 병변 분류에서의 심층 신경망 학습link

Lee, Hansang; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019

3360
Deep learning-based approaches for unsupervised core-set selection = 비지도 코어 세트선택을 위한 딥 러닝 기반 방법론에 관한 연구link

Ju, Jeongwoo; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0