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1
Aspect and sentiment unification model = 감정과 대상 통합 모델link

Jo, Yo-Han; 조요한; et al, 한국과학기술원, 2011

2
Aspect and sentiment unification model = 감정과 대상 통합 모델link

Jo, Yo-Han; 조요한; et al, 한국과학기술원, 2011

3
Detecting and Analyzing Politically-Themed Stocks Using Text Mining Techniques and Transfer Entropy-Focus on the Republic of Korea's Case

Choi, Insu; Kim, Woo Chang, ENTROPY, v.23, no.6, 2021-06

4
On social effects in the spread of corporate bad news = 기업에 대한 부정적 뉴스의 전파에서 사회적 관계가 미치는 영향연구link

Park, Ja-Ram; 박자람; et al, 한국과학기술원, 2012

5
The effect of celebrity endorsement on sustainable firm value: evidence from the Korean telecommunications industry

Kang, Moon Young; Choi, Yonglim; Choi, Jeonghye, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVERTISING, 2019-04

6
The Potential of Chatbots for Emotional Support and Promoting Mental Well-Being in Different Cultures: Mixed Methods Study

Chin, Hyojin; Song, Hyeonho; Baek, Gumhee; Shin, Mingi; Jung, Chani; Cha, Meeyoung; Choi, Junghoi; et al, JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, v.25, 2023-10

7
Tower of Babel: a crowdsourcing game building sentiment lexicons for resource-scarce languages = 바벨탑: 다국어 감정분석 지원을 위한 집단지성 게임 기반의 감정분석자원 생산 방법link

Hong, Yoon-Sung; 홍윤성; et al, 한국과학기술원, 2013

8
User-Chatbot Conversations During the COVID-19 Pandemic: Study Based on Topic Modeling and Sentiment Analysis

Chin, Hyojin; Lima, Gabriel; Shin, Mingi; Zhunis, Assem; Cha, Chiyoung; Choi, Junghoi; Cha, Meeyoung, JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, v.25, 2023-01

9
상품 평가 텍스트에 내재된 사용자 관점 추출

장경록; 이강욱; 맹성현, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.41, no.5, pp.376 - 386, 2014-05

10
인터넷 채팅 도메인에서의 감성정보를 이용한 다관점 사용자 선호도 학습 방법

신욱현; 정윤재; 맹성현; 한경수, 한국컴퓨터정보학회논문지, v.14, no.1, pp.1 - 8, 2009-01

11
토픽 모델링 및 감성 분석을 통한 스마트 스피커의 주요 스마트니스 요소 추출 = Extracting principal smartness dimensions of smart speakers using topic modeling and sentiment analysislink

박원빈; 이문용; et al, 한국과학기술원, 2019

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