| 1 | A Computational Model for Predicting Protein Interactions Based on Multidomain Collaboration Jang, Woo-Hyuk; Jung, Suk-Hoon; Han, Dong-Soo, IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, v.9, no.4, pp.1081 - 1090, 2012-07 |
| 2 | A nonparametric approach based on a Markov like property for classification Park, Eun Sug; Spiegelman, Clifford; Ahn, Jeongyoun, CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, v.108, no.2, pp.87 - 92, 2011-10 |
| 3 | A Study of Classification by using Bayesian Networks with Various Background Distributions = 다양한 배경분포를 지닌 베이지안 네트워크를 활용한 분류에 관한 연구link Jeon, Young-Min; 전영민; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 4 | A survey of machine learning techniques in structural and multidisciplinary optimization Ramu, Palaniappan; Thananjayan, Pugazhenthi; Acar, Erdem; Bayrak, Gamze; Park, Jeong Woo; Lee, Ikjin, STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, v.65, no.9, 2022-09 |
| 5 | Characteristics of rumor spreading in online social media and classification = 온라인 소셜미디어 내의 루머 전파의 특징과 초기 루머 구분 연구link Kwon, Sejeong; 권세정; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 6 | Classification algorithms via integer optimization = 정수최적화를 이용한 분류 해법link Kang, Ja-Young; 강자영; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 7 | Classification of Mixed-Type Defect Patterns in Wafer Bin Maps Using Convolutional Neural Networks Kyeong, Kiryong; Kim, Heeyoung, IEEE TRANSACTIONS ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURING, v.31, no.3, pp.395 - 402, 2018-08 |
| 8 | Classification of ultrasonic signals of thermally aged cast austenitic stainless steel (CASS) using machine learning (ML) models Kim, Jin-Gyum; Jang, Changheui; Kang, Sung-Sik, NUCLEAR ENGINEERING AND TECHNOLOGY, v.54, no.4, pp.1167 - 1174, 2022-04 |
| 9 | Classifier ensemble generation and selection with multiple feature representations for classification applications in computer-aided detection and diagnosis on mammography Choi, Jae Young; Kim, Dae Hoe; Plataniotis, Konstantinos N.; Ro, Yong Man, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v.46, pp.106 - 121, 2016-03 |
| 10 | Classifying issue reports according to feature descriptions in a user manual based on a deep learning model Cho, Heetae; Lee, Seonah; Kang, Sungwon, INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, v.142, 2022-02 |
| 11 | Comparative evaluation of feature extraction techniques for automatic disease detection in capsule endoscopy images = 특징 추출 기법을 적용한 캡슐 내시경 영상의 자동 질병 분류 시스템link Kim, Ha-na; 김하나; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 12 | Comparisons of classification methods in the original and pattern spaces Han, Jeong; Kim, Norman; Jeong, Myong K.; Yum, Bong-Jin, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v.38, no.10, pp.12432 - 12438, 2011-09 |
| 13 | Comparisons of classification methods in the original and pattern spaces and development of new pattern selection approaches for the logical analysis of data = 원래의 영역과 패턴 영역에서의 분류 기법 비교와 LAD의 패턴 선택 방법 개발link Han, Jeong; 한정; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 14 | Complexity-based packed executable classification with high accuracylink Noh, Han-Young; 노한영; et al, 한국정보통신대학교, 2009 |
| 15 | Corporate Bankruptcy Prediction Using Machine Learning Methodologies with a Focus on Sequential Data Kim, Hyeongjun; Cho, Hoon; Ryu, Doojin, COMPUTATIONAL ECONOMICS, v.59, no.3, pp.1231 - 1249, 2022-03 |
| 16 | Decision support in time series modeling by pattern recognition Lee, Kun Chang; Park, Sung Joo, DECISION SUPPORT SYSTEMS, v.4, no.2, pp.199 - 207, 1988-06 |
| 17 | Deep learning-based classification with improved time resolution for physical activities of children Jang, Yong Won; Kim, Seunghwan; Kim, Kiseong; Lee, Doheon, PEERJ, v.6, 2018-10 |
| 18 | Development of a customer-oriented movie classification method for box-office performance = 고객 기반 영화 분류 방법 개발 및 박스오피스 성과 분석에의 적용link Shon, Ji-Hyun; 손지현; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 19 | Development of classification and prediction methods of critical heat flux using fuzzy theory and artificial neural networks = 퍼지이론과 인공신경회로망을 이용한 임계 열유속의 분류와 예측방법의 개발link Moon, Sang-Ki; 문상기; et al, 한국과학기술원, 1995 |
| 20 | Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Frozen Tissue Section Analysis in Women with Breast Cancer Kim, Young-Gon; Song, In Hye; Cho, Seung Yeon; Kim, Sungchul; Kim, Milim; Ahn, Soomin; Lee, Hyunna; et al, CANCER RESEARCH AND TREATMENT, v.55, no.2, pp.513 - 522, 2023-04 |
| 21 | General sparse multi-class linear discriminant analysis Safo, Sandra E.; Ahn, Jeongyoun, COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v.99, pp.81 - 90, 2016-07 |
| 22 | Graph neural network based heterogeneous propagation scheme for classifying Alzheimer's disease = 알츠하이머 치매 진단을 위한 그래프 신경망 기반 다중적 전파 체계link Byun, Jiyoung; Jeong, Yong; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 23 | Indoor and outdoor detection method for ubiquitous positioning system using ambient sound spectrum = 주변소리의 스펙트럼을 이용한 위치결정 시스템의 실내 및 실외 인식 기법link Lee, Tae Woo; 이태우; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 24 | Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey Song, Hwanjun; Kim, Minseok; Park, Dongmin; Shin, Yooju; Lee, Jae-Gil, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, v.34, no.11, pp.8135 - 8153, 2023-11 |
| 25 | Long-run dynamics of the US patent classification system Lafond, Francois; Kim, Daniel, JOURNAL OF EVOLUTIONARY ECONOMICS, v.29, no.2, pp.631 - 664, 2019-04 |
| 26 | Melody extraction using melody pitch/non-melody pitch classification = 멜로디 피치/비멜로디 피치 분류를 이용한 멜로디 추출 알고리즘link Park, Sang-Hun; 박상훈; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 27 | Multi-stage gender classification using BGLAM and eigenfaces = BGLAM과 Eigenfaces를 이용한 다단계 성별 분류link Park, Ji-Min; 박지민; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 28 | On blind deconvolution and classification of digitally modulated unknown QAM and PSK signals = 미상 QAM, PSK 디지털 신호의 자기복구 및 식별에 관한 연구link Kim, Beom-Soo; 김범수; et al, 한국과학기술원, 2001 |
| 29 | Pattern selection approaches for the logical analysis of data considering the outliers and the coverage of a pattern Han, Jeong; Kim, Norman; Yum, Bong-Jin; Jeong, Myong K., EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v.38, no.11, pp.13857 - 13862, 2011-10 |
| 30 | Penalized Orthogonal Iteration for Sparse Estimation of Generalized Eigenvalue Problem Jung, Sungkyu; Ahn, Jeongyoun; Jeon, Yongho, JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, v.28, no.3, pp.710 - 721, 2019-07 |
| 31 | Proposing, validating, and expanding IQ assessment framework for presentation slides = 프리젠테이션 슬라이드를 위한 정보 품질 측정 프레임워크의 제안, 검증 및 확장link Kim, Seongchan; 김성찬; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 32 | Relevance feedback using adaptive clustering for image similarity retrieval Kim, Deok-Hwan; Chung, Chin-Wan; Barnard, Kobus, Journal of Systems and Software, Vol.78, No.1, October 2005, pp.9-23., 2005-10 |
| 33 | Semi-supervised bearing fault diagnosis with adversarially trained phase-consistent network = 적대적 위상 일치 신경망을 사용한 준지도 베어링 이상 진단link Yi, Jaehyuk; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 34 | Statistical feature extraction for machine learning-based text mining = 기계학습 기반 텍스트 마이닝을 위한 통계적 특징 추출link Harvey Jezlid, Rosas Quintero; 하비, 로사스; et al, 한국과학기술원, 2006 |
| 35 | Supervised Hierarchical Bayesian Model-Based Electomyographic Control and Analysis Han, Hyonyoung; Jo, Sungho, IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, v.18, no.4, pp.1214 - 1224, 2014-07 |
| 36 | Support vector-based feature selection using Fisher's linear discriminant and Support Vector Machine Youn, Eunseog; Koenig, Lars; Jeong, Myong K.; Baek, Seung H., EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v.37, no.9, pp.6148 - 6156, 2010-09 |
| 37 | The maximal data piling direction for discrimination Ahn, Jeongyoun; Marron, J. S., BIOMETRIKA, v.97, no.1, pp.254 - 259, 2010-03 |
| 38 | (The) approximation and analysis of the function using neural network : the prediction of the functional output and the examination of the characteristics of the logistic map with neural network = 신경망을 이용한 함수 근사 및 분석 : Logistic Map의 함수값 예측과 Chaotic region에서의 특성분석link Ahn, Seong-Jin; 안성진; et al, 한국과학기술원, 2000 |
| 39 | (The) integrated methodology of aritificial intelligence and statistical methods for bankruptcy prediction = 도산예측을 위한 인공지능 방법과 통계적 방법의 통합 방법론link Jo, Hong-Kyu; 조홍규; et al, 한국과학기술원, 1999 |
| 40 | 기계학습에 기반한 생의학분야 전문용어의 자동 인식 오종훈; 최기선, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.33, no.8, pp.718 - 729, 2006-08 |
| 41 | 디지털 DNA를 위한 개인 단말기 정보 기반 성향 추측 모델 개발 = Development of personality prediction model based on personal device information for digital DNAlink 이유민; Lee, You-Min; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 42 | 머신러닝 기반의 수도권 지역 고령운전자 차대사람 사고심각도 분류 연구 김승훈; 임영빈; 김기정, 디지털융복합연구, v.19, no.4, pp.25 - 31, 2021 |
| 43 | 문화기술(CT) 분류체계 및 표준화에 관한 연구 - 기술분류체계 및 수요조사를 중심으로 조용래; 김원준, 한국콘텐츠학회 논문지, v.9, no.7, pp.184 - 192, 2009-07 |
| 44 | 소프트웨어 진화를 위한 변화와 참조이력을 이용한 클래스 분류 방법 = Class classi[fi]cation using change and reference history for supporting software evolutionlink 오진웅; Oh, Jin-Ung; et al, 한국과학기술원, 2008 |
| 45 | 소형 네트워크에서 배치 정규화의 스케일링 인자를 활용한 채널 프루닝 최재훈; 김대영; 양동원; 이준희; 김도경; 김창익, 전자공학회논문지, v.56, no.3, pp.52 - 58, 2019-03 |
| 46 | 앙상블 인공 신경 분자학적 시스템 설계 및 이를 이용한 가속도 센서 시스템에서의 행동 분류 = Ensemble artificial neuro-molecular system design and its application to activity classification in accelerometer systemlink 류시정; Ryu, Si-Jung; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 47 | 앙상블 인공 신경 분자학적 시스템 설계 및 이를 이용한 가속도 센서 시스템에서의 행동 분류 = Ensemble artificial neuro-molecular system design and its application to activity classification in accelerometer systemlink 류시정; Ryu, Si-Jung; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 48 | 에너지기술 분야 R&D 자료 분류 및 메타데이터 연구 곽승진; 이혜영, 사회과학연구, v.24, no.2, pp.361 - 378, 2013-04 |
| 49 | 초음파 영상에서 국소간병변 분류를 위한 특징 연구 = Exploring Features for focal hepatic lesions detection in ultrasound imagelink 조인아; Jo, In-A; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 50 | 초음파 영상에서 국소간병변 분류를 위한 특징 연구 = Exploring Features for focal hepatic lesions detection in ultrasound imagelink 조인아; Jo, In-A; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 51 | 최적의 서포트 벡터 머신을 이용한 유방암 분류 임동훈; 임진수; 손진영; 손주태, 한국보건정보통계학회지, v.38, no.1, pp.108 - 121, 2013-06 |
